必看!2022年首次招生的全新專業(yè)解讀(三)
http://www.bossanovawear.com  2022年5月13日  來源:四川省教育考試院

  根據(jù)教育部公布的2021年度普通高等學校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果,碳儲科學與工程、空天智能電推進技術(shù)、行星科學、光電信息材料與器件、氫能科學與工程、可持續(xù)能源等31個全新專業(yè)列入普通高等學校本科專業(yè)目錄。據(jù)悉,這31個全新專業(yè)都將從2022年開始招生。
  
  為幫助廣大考生提前了解、認識、選擇適合自己的專業(yè),川小招近期陸續(xù)推出“全新專業(yè)解讀”系列,對2022年將招生的全新專業(yè)進行介紹。本期為第三期,給大家介紹的是智慧能源工程、智能建造與智慧交通、智能地球探測這三個專業(yè)。

  智慧能源工程

  開設(shè)高校:上海交通大學

  培養(yǎng)目標:
  
  培養(yǎng)具有扎實的數(shù)理化基礎(chǔ),將信息化技術(shù)與電氣工程、能源系統(tǒng)融會貫通,適應(yīng)我國未來能源行業(yè)發(fā)展急需的復(fù)合型、創(chuàng)新型、實踐型人才,為我國“碳達峰”“碳中和”提供有力的人才支撐。

  專業(yè)特色:
  
  智慧能源工程本科專業(yè)隸屬工學門類下的電氣類,依托上海交通大學國家電投智慧能源創(chuàng)新學院產(chǎn)教融合平臺,以雙碳背景下能源行業(yè)人才需求為導向,秉承“強基礎(chǔ)、促交叉、重實踐、國際化”的專業(yè)辦學特色,聚焦國家能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展和技術(shù)需求。采用產(chǎn)教融合、學科交叉的培養(yǎng)模式,以能源類和信息類課程為主線,在電氣工程、動力工程、控制科學與工程、計算機科學與技術(shù)、材料科學與工程、化學等領(lǐng)域進行多學科交叉。

  智能建造與智慧交通

  開設(shè)高校:山東大學

  培養(yǎng)目標:
  
  面向國家“交通強國”“制造強國”重大戰(zhàn)略需求,主動應(yīng)對新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)革命對人才的需求,充分發(fā)揮山東大學學科門類齊全優(yōu)勢,致力于培育具備更高融合創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力和跨界整合能力的復(fù)合型人才,打造國際智能建造與智慧交通科技引領(lǐng)的生力軍。寬口徑、厚基礎(chǔ)、重智能、強實踐,建設(shè)國家基礎(chǔ)設(shè)施智能建造研究型人才培養(yǎng)平臺,培養(yǎng)具有國際視野、自主創(chuàng)新、具備跨界發(fā)展能力的應(yīng)用研究型領(lǐng)軍人才。

  專業(yè)特色:
  
  深度融合土木工程(城市地下空間工程、交通方向)、數(shù)學、控制科學與工程、軟件工程、智能制造工程等專業(yè),堅持“厚基礎(chǔ)、重交叉、強實踐”原則,按照“一體兩翼、雙支撐、強交叉”總體建設(shè)思路,以學科交叉、知識融合、能力提升為特點,以智能化建造、智慧化服務(wù)為核心,培養(yǎng)“以建造和交通為基,以信息和智能為翼”的新時代新工科人才。

  智能地球探測

  開設(shè)高校:中國地質(zhì)大學(北京)

  培養(yǎng)目標:
  
  智能地球探測專業(yè)的設(shè)立一方面是為了滿足行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的需求,另一方面則是為了應(yīng)對社會對智能探測的需求。該專業(yè)面向地質(zhì)與地球探測相關(guān)學科未來發(fā)展戰(zhàn)略,面向國民經(jīng)濟和社會發(fā)展新需求、新業(yè)態(tài)和新經(jīng)濟,培養(yǎng)兼具地球探測專業(yè)領(lǐng)域和人工智能應(yīng)用的創(chuàng)新型、復(fù)合型人才。

  專業(yè)特色:
  
  智能地球探測學科群以控制科學與工程為一級主干學科,石油與天然氣工程、計算機科學與技術(shù)、機械工程、數(shù)學為支撐學科。學科群在資源勘查、生態(tài)保護、人居環(huán)境治理領(lǐng)域,體現(xiàn)以人工智能、新一代信息技術(shù)為驅(qū)動的多學科交叉創(chuàng)新特色。其主要應(yīng)用領(lǐng)域有地球科學研究、國家基礎(chǔ)材料需求和環(huán)境工程災(zāi)害監(jiān)測等。此外,專業(yè)要求學生掌握地質(zhì)學、地球物理學、數(shù)學、計算機科學、人工智能理論與應(yīng)用方法等多學科交叉知識,能夠針對地球探測學科“卡脖子”問題,采用深度學習、計算機視覺、混合智能等手段解決地球物理、勘查領(lǐng)域的復(fù)雜工程問題。
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